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　　预提取模型：开发者可以直接下载并使用 E4B 模型以获得更高性能，或者使用已提取的独立 E2B 子模型，提供两倍更快的推理速度。使用 Mix-n-Match 自定义尺寸：为了根据特定硬件限制进行更精细的控制，你可以使用谷歌称之为 Mix-n-Match 的方法，在 E2B 和 E4B 之间创建一系列自定义尺寸的模型。这项技术允许人们精确地对 E4B 模型的参数进行切片，主要通过调整每层的前馈网络隐藏层维度（从 8192 到 16384）并选择性地跳过某些层来实现。谷歌还将发布 MatFormer Lab，以展示如何检索这些最佳模型，这些模型是通过在 MMLU 等基准测试中评估各种设置而确定的。